冯靖婉Coco Feng

31 人、分 12 组

背景

管理层提出在全公司推行 AI。此前以单一 SaaS 工具推行近一年，未见突破；员工仍主要以对话方式使用 AI，对实际工作效率的提升有限。

挑战

员工对 Agent 普遍缺乏基本认知，学习意愿不一；客户数据安全是管理层的首要顾虑，任何方案须以此为前提。

方案

• 需求调研：访谈各团队的 AI 使用现状与工作痛点，确认推广受阻的根源正在于这一认知缺口：员工不了解 Agent 能承担哪些工作。
• 推广策略：以小范围试点取代自上而下推行单一工具，先形成可复制的使用范例，再分批推广。
• 选型评估：以数据安全为首要标准横向评估 MaaS 平台，撰写选型报告并获管理层批准。
• 课程设计与授课：围绕实际业务流程设计课程并全程授课；依据试点反馈多轮修订，将核心概念拆为循序渐进的模块，并以完成度高的实际案例开场。
• 用量管理：与同事协作，以 LiteLLM 统一分发模型访问权限，并追踪每位同事的用量。

价值

课程已覆盖 31 人、分 12 组授课；Agent 已进入同事的日常工作流程，多位同事已自行开发工具，例如文案同事搭建的竞品文案工具，可自动汇总竞品过往文案，并参照其语气改写新稿。

十几分钟十余家客户

背景

客户执行团队每月为每家客户制作社媒报告，单份从取数、制作到返修约需 35 小时；报告自动化项目此前推进近一年，未能落地。

挑战

公司有三套数据库，自建与外购并存，数据相互交叉却彼此割裂；各客户的报告版式均需定制；使用者不具备技术背景。

方案

• 数据盘点：接手项目后，盘点客户执行日常所需的数据资产，确定需定期更新的数据项，并与数据团队完成更新。
• 工具开发：以 Claude Code 独立开发，两周完成从立项到可用；采用「通用引擎 + 客户配置」的架构适配各家定制版式，产出自动质检。
• 上线推广：9 月末上线，培训整个客户执行团队并辅导上手，日常使用交由业务团队自主完成。

价值

一句指令即可生成报告，单份月报耗时由约 35 小时缩短至十几分钟；已覆盖中国区十余家客户，现有客户的月报与季报均可由该工具完成；三套数据库整合为全公司统一的数据入口。

背景

生成式 AI 正成为用户了解品牌的新入口。DLG 中国区自 2026 年 7 月起探索 GEO 服务线，目标是提升品牌在 AI 回答中的可见度与可信度。

方案

• 市场与学术调研：梳理国内 GEO 服务商的方案与定价逻辑，研读并整理相关论文，比较各中文 AI 平台的引用来源。
• 方法设计：设计按行业与决策阶段组织的监测问题库与用户画像，制定引用来源的可信度分级规则。
• 数据采集：为 AI 回答监测平台编写采集脚本，将各行业的回答与引用来源导出为可分析的数据。

价值

为 GEO 服务线的方案设计提供技术依据。

6 次三分之二

背景

Agent 产出的文件缺乏统一管理：多经微信私发审阅，没有制作记录，版本零散，数月后难以检索；同一客户的提案前后口径时有出入。2026 年 10 月，公司决定工作文件统一存入 Google Drive，并为每家客户建立一份事实源（Source of Truth）。

挑战

客户文件夹沿用多年、结构各异，整体迁移得不偿失；连接器的安全规则不允许 Agent 上传、移动、删除或共享文件；合同等文件只对部分同事可见。

方案

• 一条指令归档：设计 /publish 指令，同事完成工作后输入即可；Agent 自行判断客户、目标文件夹与标准文件名，写出摘要与逐页目录，确认一次即归档；无法判断时列出候选项，不做猜测。
• 文件不冲突：统一命名与版本号，同名文件不静默覆盖，复制后校验；只新增，不移动、改名或删除已有文件；每家客户只有一份事实源。
• 分级披露：规定事实源由客户负责人维护，其他同事只提修改；合同查不到时注明「可能未向你共享」，不从其他文件推断；每个任务只用一家客户的资料；制作记录仅供内部。
• 连接器与 Agent 协同：与同事协作，基于公司自建的 Google 连接器读写 Drive，写入仅限公司与客户共享盘；Agent 先读事实源与文件夹索引，再按需打开文件；Skill 经连接器每周同步到同事的电脑。

价值

未使用该 Skill 时，Agent 查找一家客户的合同与报价用了 47 次工具调用，还翻阅了其他客户的文件夹；按 Skill 的步骤只需 6 次，且不出该客户的文件夹。以十月月报实测，三分之二的客户无需提问即可定位归档位置。

一两晚

背景

乙女向游戏的剧本、CG 与配乐体量大：百万字级剧本的校对与风险审查由三至五名编剧与本人按章节通读，每轮需两三周；每张 CG 须先有构图草稿，审核通过后方可派发绘制。

挑战

公司内部没有可借鉴的 AI 经验；手绘美术是乙女游戏的核心资产，AI 只能用于辅助环节。

方案

• 自学与开发：在项目管理工作之外自学 Agent 工作流，独立完成需求梳理、PRD 撰写与工具开发。
• 剧本：搭建剧本自动校对流程，标出人工审读易遗漏的风险项并按场景列出，修改决定权留给编剧。
• CG 与配乐：以人设图与服装图批量生成构图参考，交由画师重新绘制，最终画面保持手绘；配乐方面，评估开源模型后改用 MIDI 程序化生成参考。
• 争取资源：撰写资源申请，附出图成本测算与用量控制方案，获批模型账号与项目文件权限。

价值

剧本审查周期由两三周缩短至一两晚；CG 前期由检索素材、手绘草稿转为批量生成构图参考；配乐参考为前期确定调性方向。基于上述成果，由项目管理岗调任 AI 工程负责人。